Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Информационные технологии
Информационные технологии: общее
Оглавление - Агенты среди нас. Как нанять нейросеть на работу и не уволиться самому
Евгений Волков
Электронная
300 ₽
Печатная
829 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 232 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
ПРЕДИСЛОВИЕ
Введение. Конец эпохи одиноких чат-ботов
Почему ChatGPT больше не нужен (если вы используете его руками)
Тренд Gartner 2025: Что такое «Фоновый ИИ» (Background AI) и почему он работает, пока вы спите
Разница между инструментом и сотрудником: от генерации текста к выполнению действий
Обещание книги: как построить агентство из цифровых сотрудников за выходные
Часть I. Рекрутинг: Кого мы нанимаем?
Глава 1. Анатомия агента
Мозг: Большая Языковая Модель (LLM)
Чем агент отличается от простого скрипта автоматизации
Типология цифровых личностей: Исследователь, Критик, Исполнитель, Менеджер
Глава 2. Почему они должны говорить друг с другом
Проблема «одного большого промпта»: почему универсальные модели глупеют от сложных задач
Разделяй и властвуй: как разбиение задачи на микро-роли повышает качество на 40%
Пример из жизни: Как один агент пишет статью, второй — критикует, а третий — верстает (без участия человека)
Часть II. Штатное расписание: Архитектура системы
Глава 3. Роль СЕО: Ваша новая работа
Как перестать быть «оператором промпта» и стать «архитектором системы»
Карта процессов: выявляем рутину, которую можно делегировать агентам
Чек-лист готовности бизнеса к автономности (без участия человека)
Глава 4. Оркестрация: Кто здесь главный?
Иерархическая структура: Менеджер-агент раздает задачи подчиненным
Последовательная структура: Конвейер (Assembly Line)
Совместная работа (Collaboration): Как заставить агентов спорить ради истины, а не ради галлюцинаций
Инструменты оркестрации для малого бизнеса (обзор: AutoGen, CrewAI, LangGraph — на пальцах)
Часть III. Технический онбординг: Собираем команду
Глава 5. Среда обитания
Выбор платформы: n8n, Make, Flowise или кастомные решения?
Подключаем «уши» и «голос»: интеграция с мессенджерами (Telegram, WhatsApp, Slack)
Доступ в Интернет: как научить агентов гуглить актуальную информацию (Serper, Tavily)
Глава 6. Зарплата в токенах: Экономика агентства
Сколько стоит содержание цифрового штата
Выбор моделей: когда нанимать дорогого GPT-4o, а когда справится дешевый Haiku или локальная Llama 3
Оптимизация расходов: кэширование ответов и сокращение контекста
Часть IV. Департаменты: Готовые рецепты внедрения
Глава 7. Отдел продаж 24/7
Сценарий: Агент-квалификатор (сортирует лиды) → Агент-продажник (ведет диалог) → Агент-секретарь (записывает в CRM)
Как избежать навязчивости и сохранить человеческое лицо
Глава 8. Аналитический отдел
Сценарий: Агент-монитор → Агент-аналитик → Агент-стратег
Автоматический ресерч рынка каждое утро к кофе
Глава 9. Отдел контента и SMM
Сценарий: Агент-трендолог → Агент-копирайтер → Агент-дизайнер
Построение автономной медиа-империи
ГЛАВА 10. ТЕХПОДДЕРЖКА И HR
Автоматический онбординг живых сотрудников через агентов
Умная база знаний — агент, который действительно читал все инструкции
Часть V. Техника безопасности: Как не уволиться самому
ГЛАВА 11. КОГДА АГЕНТЫ СХОДЯТ С УМА
Бесконечные циклы — когда два бота благодарят друг друга вечно
Галлюцинации в квадрате — как агенты могут убедить друг друга в неправде
Кнопка «STOP» — механизмы экстренного вмешательства человека (Human-in-the-Loop)
ГЛАВА 12. ЮРИДИЧЕСКИЕ И ЭТИЧЕСКИЕ ЛОВУШКИ
Кто виноват, если агент нагрубил клиенту или пообещал скидку в 99%?
Безопасность данных — что можно и нельзя скармливать агентам
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ВАШЕ МЕСТО В МИРЕ АГЕНТОВ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Почему агенты не заменят предпринимателей, но заменят менеджеров, которые не используют агентов
План действий на ближайший понедельник
ФИНАЛЬНОЕ СЛОВО