12+
Оглавление - ИИ-стартап
От идеи до первого миллиона
- ВВЕДЕНИЕ
- Раздел 1: Запуск твоего мышления (The Mindset Launch)
- Глава 1. Почему именно сейчас? Золотой век ИИ-предпринимательства
- Глава 2. Мифы и правда: Тебе не нужен PhD, чтобы начать
- Глава 3. Твой главный актив: не код, а «problem-sensing» (чувство проблемы)
- Глава 4. Психология основателя: как справляться со страхом «я этого не знаю»
- Глава 5. Case Study №1: История успеха без технического бэкграунда
- Глава 6. Homework: Напиши свою «Декларацию основателя» — зачем ТЫ это делаешь
- Раздел 2: От проблемы к продукту (Problem First, AI Second)
- Глава 7. Как найти «боль»: 10 сфер, где ИИ нужен прямо сейчас
- Глава 8. Твой первый инструмент: Customer Interviews (как спрашивать, чтобы узнать правду)
- Глава 9. Идея vs. Решение: Фреймворк «Jobs to Be Done» для ИИ.
- Глава 10. Валидация идеи за 48 часов: нет-код инструменты и прототипы
- Глава 11. Как сформулировать ценностное предложение для ИИ-продукта
- Глава 12. Homework: Проведи 5 интервью с потенциальными клиентами и опиши их главную «боль»
- Раздел 3: Строим фундамент (Бизнес-скелет)
- Глава 13. MVP для ИИ: Что действительно нужно сделать в первую очередь?
- Глава 14. Выбор модели монетизации: Подписка, pay-per-use, API?
- Глава 15. Юридические аспекты: данные, приватность, авторские права на AI-модели
- Глава 16. Команда мечты: Кого искать первым? Позиция «AI Product Manager»
- Глава 17. Питч одной строкой: Как понятно объяснить свой ИИ-стартап
- Глава 18. Homework: Создай lean canvas для своего проекта
- Раздел 4: Нетехническое погружение в технологию (AI Demystified)
- Глава 19. Язык ИИ: Глоссарий без жаргона
- Глава 20. «Купить или построить?»: Обзор рынка AI-инструментов и платформ
- Глава 21. Данные — это новая нефть: Как собрать, очистить и использовать данные без хакинга
- Глава 22. Понимание API: Как заставить GPT-4 или Midjourney работать на твой продукт
- Глава 23. Low-Code/No-Code для ИИ: Собрать прототип без программирования
- Глава 24. Homework: Используя Zapier/Make и OpenAI API, автоматизируй простой процесс
- Раздел 5: Практика: Строим первый прототип (Hands-On Prototype)
- Глава 25. Выбираем платформу: Bubble, Softr, FlutterFlow?
- Глава 26. Дизайн для ИИ: Интерфейсы, которые управляют ожиданиями пользователя
- Глава 27. Интеграция AI-сервиса: шаг за шагом на примере ChatGPT API
- Глава 28. Обработка ошибок: Что делать, если модель «галлюцинирует»?
- Глава 29. Тестируем прототип на первых пользователях: что смотреть?
- Глава 30. Homework: Выведи свой кликабельный прототип на 5 первых тестеров
- Раздел 6: От прототипа к ранним пользователям (First Traction)
- Глава 31. Стратегия выхода на рынок: Кто твои «early adopters»?
- Глава 32. Контент-маркетинг для ИИ-стартапа: О чем писать, чтобы привлекать аудиторию?
- Глава 33. Рост в LinkedIn и Twitter: Как стать заметным экспертом в своей нише
- Глава 34. Первые продажи: Как презентовать «сырой» продукт и брать предоплаты
- Глава 35: Метрики первых дней: На что смотреть кроме выручки?
- Глава 36: Homework: Привлеки 100 человек в лист ожидания или получи 3 предоплаты
- Раздел 7: Технический рост и команда (Scaling the Engine)
- Глава 37: Когда нанимать первого разработчика? И как его найти
- Глава 38: Техническое собеседование для нетехнаря: Какие вопросы задавать?
- Глава 39: Архитектура AI-продукта: Облако, серверы, costs (затраты на инференс)
- Глава 40: DevOps для ИИ: Мониторинг, логирование, масштабирование
- Глава 41: Как работать с ML-инженером: Говорим на одном языке
- Глава 42. Homework: Составь ТЗ для своего первого разработчика
- Раздел 8: Продукт и этика (Building Responsibly)
- Глава 43: Этичный ИИ: Bias (смещение), fairness (справедливость), transparency (прозрачность)
- Глава 44. Безопасность данных твоих пользователей: must-have практики
- Глава 45. Как объяснить пользователю, как работает твой ИИ (объяснимый AI — XAI)
- Глава 46. Психология доверия к ИИ: Как дизайном снизить страх и скепсис
- Глава 47. Регуляция (EU AI Act и другие): Как оставаться в правовом поле
- Глава 48. Homework: Проведи аудит своего продукта на этичность по чек-листу
- Раздел 9: Финансы и инвестиции (Fuel for Growth)
- Глава 49. Финансовая модель ИИ-стартапа: На что уходят деньги?
- Глава 50. Bootstrap vs. Инвестиции: За и против
- Глава 51. Как подготовиться к встрече с инвестором: Питч-дек и финансовые прогнозы
- Глава 52. Гранты, акселераторы, хакатоны: «Бесплатные» деньги и ресурсы
- Глава 53. Оценка стартапа на ранней стадии: Как понять, сколько ты стоишь
- Глава 54. Homework: Рассчитай свою burn rate на 12 месяцев вперед
- Раздел 10: Масштабирование и будущее (Next Frontier)
- Глава 55. Культура компании в AI-стартапе: Как сохранить инновационность
- Главы 56. Стратегия найма: Создаем A-команду
- Глава 57. Выход на международный рынок: Нюансы локализации AI-продукта
- Глава 58. Будущие тренды (на 5 лет): На что делать ставку сегодня?
- Глава 59. Case Study №2: Разбор пути успешного ИИ-стартапа от А до Я
- Глава 60. Твой план на 100 дней: Составляем пошаговую дорожную карту
- Эпилог: ИИ — это всего лишь инструмент. Самый главный алгоритм — это твое упорство