Бесплатный фрагмент - Искусственный интеллект для маркетинга

Предисловие

В предлагаемой книге раскрыты теоретические и (что важно) практические аспекты использования искусственного интеллекта в маркетинге компании. Особое внимание уделено взаимодействию искусственного интеллекта с технологиями Интернета вещей применительно к маркетингу. Раскрыты ключевые тенденции в маркетинге на основе искусственного интеллекта и Интернета вещей.

I Маркетинг с использованием искусственного интеллекта: основные аспекты

1.1 Что такое эффективный маркетинг? Что такое AI в маркетинге? AI становится умнее, чем больше узнает

Что такое эффективный маркетинг?

Эффективный маркетинг — это результат точных данных, таргетинга, контента и рабочих процессов. Искусственный интеллект (Artificial intelligence — AI) упрощает создание, поддержку и масштабирование. В этой главе рассказывается, как это сделать.
Что такое AI в маркетинге?

AI в маркетинге обрабатывает данные с помощью алгоритмов и распознавания образов, имитируя человеческий интеллект. Он использует машинное и глубокое обучение для выявления тенденций, построения прогнозов и выполнения цифровых задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта и принятия решений.

AI становится тем умнее, чем больше узнает

Подобно тому, как вы становитесь лучше в чем-то, чем больше практикуетесь, AI становится тем умнее, чем больше узнает. Он может быстро понять, что человеку может понравиться посмотреть, почитать или купить, основываясь на собранных данных. Это очень умное машинное обучение.

1.2 В маркетинге наиболее важны два типа AI. Два типа маркетинга дополняют друг друга несколькими способами

В маркетинге наиболее важны два типа AI

Это AI предиктивный и генеративный. Предиктивный AI анализирует закономерности в данных, чтобы предсказать возможные дальнейшие действия. Например, он может предсказать, какие товары клиент, скорее всего, купит, основываясь на его прошлом покупательском поведении.

Генеративный AI предоставляет маркетологам возможность генерировать свежий контент, формируя оригинальные тексты и изображения, опираясь на знания, полученные при анализе обширных массивов информации. Так, например, с помощью такого AI можно получить правдоподобные картинки либо сгенерировать текстовые материалы, имитирующие стиль написания человека, реагируя на указания специалиста по маркетингу.

Два типа маркетинга дополняют друг друга несколькими способами
Прогностический AI предоставляет информацию на основе исторических данных, а генеративный AI может использовать эту информацию для создания нового, релевантного контента или решений, которые можно быстро и масштабно адаптировать к конкретным потребностям пользователей.
Маркетологи могут использовать их для автоматизации повторяющихся задач, сегментации аудитории и доставки персонализированных сообщений потребителям на основе их предпочтений и поведения.

1.3 Что важно для полного раскрытия потенциала AI в маркетинге. Искусственный интеллект — ценный помощник в сфере маркетинга

Что важно для полного раскрытия потенциала AI в маркетинге

В последнее время много шума вокруг того, как маркетологи могут использовать AI для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения производительности. Но чтобы AI в маркетинге полностью раскрыл свой потенциал, нам необходимо по-настоящему понимать, как он работает и как его применять.
Представьте себе AI как средство, способное предоставить вам всю необходимую информацию о клиентах. Вы сможете эффективнее продвигать свой товар и создавать персонализированный контент, который понравится клиентам. Такой подход к ведению дел отличается высокой скоростью изменений, однако у вас будет достаточно возможностей для контроля над ситуацией.

Искусственный интеллект — ценный помощник в сфере маркетинга

Благодаря процессу под названием «двойное моделирование», технология определяет ключевые сходства и особенности вашей целевой аудитории. Таким образом, вам становится проще находить потенциальных покупателей с аналогичными признаками, которым наверняка понравятся ваши предложения.

1.4 AI поможет вам собрать данные. Чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы

AI поможет вам собрать данные
Если у вас еще нет необходимых данных, AI поможет их собрать, оптимизируя методы сбора данных и анализируя огромные объемы информации для выявления ключевых аналитических данных и тенденций. Эти возможности помогут вашей команде разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии.

Чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы

Поскольку системы искусственного интеллекта разработаны с учетом удобства использования, чем больше маркетинговые команды взаимодействуют с подсказками на естественном языке, тем лучше они формулируют конкретные запросы или подсказки. Чем эффективнее подсказки, тем шире потенциальный охват аудитории. По мере того, как персонализированный контент становится все более качественным, спектр клиентов будет расширяться.

1.5 Генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами. AI может помочь вам с ретаргетингом

Генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами
Кроме того, генеративный AI может помочь вам охватить потребителей с разным опытом и интересами. Например, использование AI в маркетинге может помочь вам создавать контент, отражающий различные культурные особенности, делая ваши сообщения инклюзивными и доступными для более широкой аудитории. Использование генеративного AI повышает ваши шансы понять и отразить предпочтения ваших уникальных сегментов клиентов.

AI может помочь вам с ретаргетингом
AI также может помочь вам с ретаргетингом, то есть с повторным взаимодействием с одним и тем же клиентом, используя улучшенные сообщения. Автоматический ретаргетинг с использованием AI позволяет вам непрерывно получать информацию о каждом взаимодействии с клиентом или конверсии, оптимизируя будущий контент и маркетинговые стратегии на основе полученной информации. Процесс обучения и адаптации гарантирует, что контент останется актуальным и интересным.
Ожидается, что в будущем генеративный AI сможет создавать еще более детализированный контент, включая видео, музыку и изображения. Этот сдвиг в создании контента станет способствовать повышению вовлеченности клиентов, поскольку результат будет находить отклик у целевой аудитории маркетолога.

1.4 Что можно отслеживать с помощью AI -аналитики маркетинга? Аналитика эффективности AI

Что можно отслеживать с помощью AI -аналитики маркетинга?
Алгоритмы на основе искусственного интеллекта и методы машинного обучения помогают маркетологам быстро обрабатывать и анализировать наборы данных. В отличие от традиционного анализа, AI-аналитика может обрабатывать и сортировать большие наборы данных в режиме реального времени. Она также способна выявлять сложные закономерности и корреляции в данных, выявляя ценные взаимосвязи и тенденции.

Специалисты по маркетингу, применяющие искусственный интеллект, интегрированный в рабочие платформы, способны контролировать процессы определения влияния рекламных касаний, оценивать эффективность и изучать поведение потребителей.

AI-моделирование атрибуции распределяет оценки между различными этапами взаимодействия с брендом, приводящими к целевому действию, что позволяет понять вклад каждого канала и конкретной акции.

В прошлом отслеживание эффективности маркетинговых каналов представлялось сложной аналитической задачей. Суть маркетинговой атрибуции заключается в том, чтобы разобраться, какие стратегии и методы продвижения приводят к появлению новых покупателей для вашего бизнеса. В конечном итоге, каждый специалист по аналитике сталкивается с необходимостью изучения этой области, поскольку она предоставляет ключевые сведения, жизненно важные для любого отдела маркетинга.

Аналитика эффективности AI

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях предоставляет исчерпывающую и полезную информацию об эффективности ваших маркетинговых стратегий и кампаний. Аналитика клиентов с помощью AI анализирует данные о клиентах, прогнозирует поведение, например, склонность к оттоку или покупке, а также предлагает наилучшие дальнейшие действия для персонализированных стратегий взаимодействия и удержания клиентов. Возможность обработки больших объемов данных помогает маркетологам принимать решения на основе данных, что приводит к оптимизации стратегий для повышения эффективности и рентабельности инвестиций.

1.5 Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций. Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях. Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?

Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций
Компании могут расширить свою аудиторию и охват, используя аналитику и возможности таргетинга на основе AI. Использование AI в маркетинге может повысить конверсию за счет предоставления персонализированного контента и рекомендаций по продуктам. То же самое относится и к ретаргетингу аудитории, где AI поддерживает отношения с помощью персонализированных сообщений.

Кроме того, расширенные возможности AI для создания отчетов и аналитики позволяют получать подробную информацию об эффективности кампаний в режиме реального времени. Благодаря этому вы сможете принимать решения на основе более точных данных. Благодаря возможности автоматизации задач и оптимизации процессов вы сможете справляться с большими объемами работ без дополнительных операционных затрат.

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях

Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях, таких как:

Технологии погружения, такие как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)

Оптимизация голосового поиска и стратегии голосового маркетинга
Устойчивые и этичные методы маркетинга
Маркетинг влияния и разработка целевого контента для нишевой аудитории
Когда у маркетологов есть время сосредоточиться на стратегии, их бизнес с большей вероятностью получит повторных клиентов и повысит рентабельность инвестиций.

1.6 Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге? Эффективный AI

Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?
Маркетинг с использованием искусственного интеллекта помогает понять поведение клиентов и персонализировать сроки, таргетинг и содержание маркетинговых мероприятий. Но и здесь есть свои сложности.
Этические проблемы о конфиденциальности данных, безопасности и доверии потребителей требуют соблюдения правил и нормативных требований для защиты информации клиентов. Технические знания имеют решающее значение для успешной интеграции AI, поэтому подготовка квалифицированной рабочей силы, способной оптимизировать инструменты и платформы, может стать проблемой. Низкое качество данных может привести к неточным выводам и ошибочному принятию решений. Обеспечение надлежащего качества данных с помощью унифицированных профилей клиентов имеет решающее значение.

Эффективный AI

Для обеспечения действительно эффективного искусственного интеллекта необходима прочная база данных. Кроме того, важно, чтобы решения, предлагаемые AI, можно было легко применять в повседневной деятельности. Многие организации стремятся задействовать максимальное количество алгоритмов анализа данных, используя все доступные им ресурсы, однако испытывают сложности с их внедрением в существующие рабочие процессы.

II AI в маркетинге: преимущества, стратегии и примеры от платформы Insider

При подготовке этой главы использовался источник [2].

Insider: платформа на базе искусственного интеллекта для создания персонализированного кросс-канального опыта
Insider — это корпоративная маркетинговая платформа, которая поможет вам раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта. Она предлагает уникальное сочетание предиктивного, диалогового и генеративного AI, которое поможет вам работать эффективнее, повышать вовлеченность и удовлетворенность клиентов, а также открывать новые возможности для получения дохода.

2.1 Технологии искусственного интеллекта теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу. Что такое Маркетинг на основе AI?

Технологии искусственного интеллекта теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу

Технологии искусственного интеллекта (AI) теперь являются неотъемлемой частью инструментария большинства специалистов по цифровому маркетингу.
Однако с таким количеством новых решений, появляющихся на рынке, легко растеряться и упустить возможность использовать AI наилучшим образом для вашего бизнеса. Вот почему мы здесь рассмотрим, как маркетологи могут использовать AI для достижения различных целей — например, повышения производительности, точного прогнозирования поведения клиентов, увеличения доходов и удержания клиентов и многого другого.
Мы также обсудим некоторые проблемы, с которыми сталкиваются компании при использовании AI, и приведем реальные примеры успешного внедрения AI -маркетинга такими брендами, как Adidas и Allianz.

Что такое маркетинг на основе AI?
Маркетинг на основе AI — это широкий термин, охватывающий множество методов, которые маркетологи используют для:
Автоматизации или упрощения трудоемких задач, таких как создание контента или составление отчетов. Прогнозирования будущего поведения клиентов, например, покупки или установки мобильных приложений. Создания персонализированного опыта на всех этапах жизненного цикла и взаимодействия с брендом.

Некоторые методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения используются маркетологами уже много лет. Другие появились недавно, благодаря успеху ChatGPT и новой волне генеративных решений на основе искусственного интеллекта на рынке.
В целом, использование AI в маркетинговых целях предполагает решения, которые выполняют анализ данных и предоставляют маркетологам полезную информацию (например, о том, что клиенты, скорее всего, сделают дальше), автоматизируют определенные задачи (например, создание контента) или доставляют персонализированный контент по каналам.

2.2 Каковы основные варианты использования и преимущества AI для маркетинговых команд?

Существуют различные способы классификации вариантов использования AI в маркетинге. Например, можно выделить три типа маркетинговых технологий AI, которые служат разным целям:

Прогностический AI (Predictive AI)