12+
Оглавление - Искусственный интеллект. С неба на землю
- Предисловие
- Часть 1. Введение в искусственный интеллект
- Глава 1. Знакомство с ИИ
- Что такое искусственный интеллект?
- Как обучаются ИИ модели?
- Общие недостатки текущих решений на основе ИИ
- Глава 2. Виды искусственного интеллекта
- По видам решаемых задач
- По «силе» и работе с неопределенностью
- Ко-пилоты, ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Глава 3. А что может слабый ИИ и общие тренды
- Слабый ИИ в прикладных задачах
- Ключевые тренды
- Глава 4. Генеративный ИИ
- Что такое генеративный искусственный интеллект?
- Проблемы генеративного ИИ
- Ограничения ИИ, которые приводят к проблемам
- Что же делать?
- Резюме
- Глава 5. Большие языковые модели (LLM)
- Феномен LLM
- Что такое RAG?
- FineTuning
- Как работает LLM?
- Правила общения и формулирования запросов
- Резюме
- Глава 6. Регулирование ИИ
- Почему развитие ИИ вызывает беспокойство?
- Какие инициативы есть в 2023—2024 годах?
- Прогноз на будущее
- Резюме
- Глава 7. Безопасность ИИ
- Недопустимые события, которые надо исключить
- Сценарии возникновения недопустимых событий
- Из-за чего эти сценарии могут реализоваться?
- Краш-тесты и требования к ИИ решениям
- Резюме
- Глава 8. Цифровые советники
- Введение
- Как устроены СППР и что с ними не так?
- Что делать и куда бежать?
- Глава 9. Нейроморфные и квантовые ИИ
- Нейроморфные системы
- Квантовые системы
- Резюме
- Резюме первой части
- Часть 2. Искусственный интеллект в системном подходе
- Глава 10. Стратегия и организационная структура
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Глава 11. Бизнес-процессы
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Глава 12. Управление проектами, изменениями и продуктами
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- 7 смертных грехов в цифровизации (в том числе ИИ)
- Резюме
- Глава 13. Коммуникация
- Влияние ИИ
- Влияние на ИИ
- Глава 14. Цифровые технологии, работа с данными и кибербезопасность
- Цифровые технологии
- ИТ-системы
- Работа с данными
- Глава 15. Практики регулярного менеджмента
- Глава 16. Бережливое производство и теория ограничения систем (ТОС)
- Влияние ИИ
- Взаимное влияние
- Глава 17. Влияние ИИ на процессы функциональных направлений
- Цифровой бизнес
- Цифровой маркетинг
- Цифровое производство
- Цифровая аналитика
- Цифровые продукты
- Новые способы работы
- Часть 3. Практические примеры и рекомендации в применении искусственного интеллекта
- Глава 18. ИИ для малого бизнеса и предпринимателей
- Применение ИИ в решениях 1С
- Маркетплейсы специализированных ИИ-решений
- Цифровой советник для управления проектами
- Генеративный ИИ для создателей контента
- Создание ассистентов
- Бьюти-ассистент
- Рекомендации для малого и среднего бизнеса
- Глава 19. Примеры и рекомендации для среднего и крупного бизнеса
- Генеративный ИИ при заключении сделок
- Использование Big Data + IoT + AI на железных дорогах Китая
- Применение ИИ в электроснабжении
- Применение ИИ в Норникеле
- Применение ИИ в ЕвроХиме
- Применение ИИ в переработке руды
- Искусственный интеллект для техподдержки
- Искусственный интеллект в общественном питании
- ИИ в планировании проектов для нефтедобычи
- Генеративный ИИ и мульти агенты в HR
- Рекомендации для крупного бизнеса
- Глава 20. Как вести проекты по внедрению технологий
- Жизненный цикл проекта
- Определение целей проекта и возможных эффектов
- Роли в проекте
- Алгоритм выполнения локальных проектов подразделений
- Алгоритм выполнения кросс-функциональных проектов
- Алгоритм выполнения стратегических проектов
- Глава 21. Системный подход ко внедрению и дорожная карта
- О волне хайпа на искусственном интеллекте
- Системный подход к внедрению ИИ
- Дорожная карта и связи с другими проектами
- Глава 22. Что должен знать и уметь…
- Введение
- Модель компетенций
- Матрица компетенций
- Резюме
- Заключение