Бесплатный фрагмент - История одного назначения

Выпускник Академии таможенной службы Вадим Решалов получил назначение на должность начальника отдела таможенного управления города N. Это была ответственная работа, требующая высокой квалификации, четкости решений и умения грамотно организовать работу подчиненных. Уже через месяц пребывания на новом месте руководство поручило Вадиму важную задачу — выбрать себе заместителя из числа действующих сотрудников отдела.

Решалов прекрасно понимал, насколько важен правильный подбор человека на такую роль. Зависимость успеха всей команды от личности заместителя была очевидна. Но Вадим был человеком принципов и знал, что любые решения, принятые на основе личных симпатий или антипатий, могут привести к негативным последствиям. Для него было важно сделать выбор объективно, исключив любой элемент субъективности.

Именно тогда он вспомнил лекции и занятия на кафедре информатики и информационных таможенных технологий (ИТТ), где его научили использовать современные технологии поддержки принятия решений (СППР) и нейронные сети. Эти знания были частью обязательной учебной программы, и теперь Вадим решил применить их на практике.

Первым делом он собрал всю необходимую информацию о сотрудниках отдела: стаж работы, квалификацию, личные качества, эффективность выполнения служебных обязанностей и другие важные характеристики. Затем Вадим провел тщательную предварительную обработку данных, очистил их от ошибок и подготовил к вводу в систему.

Следующим этапом стала разработка модели нейронной сети, способной анализировать собранные данные и предлагать оптимальный вариант замены. Пользуясь методами машинного обучения, Вадим настроил сеть таким образом, чтобы она учитывала приоритетность различных критериев и факторов и давала рекомендации, основываясь исключительно на объективных показателях.

После запуска алгоритма и обработки данных, система предложила несколько вариантов кандидатов, ранжированных по степени соответствия требованиям к этой должности. Среди предложенных лиц оказался сотрудник Сергей Иванов, который выделялся высоким уровнем ответственности, хорошими коммуникативными навыками и опытом работы в области информационной безопасности.

Несмотря на то, что Вадим лично хорошо относился к другим сотрудникам отдела, именно предложение системы стало решающим аргументом. Выбор Сергея Иванова был обоснован и понятен руководству, ведь решение принималось на основе объективных показателей и рекомендаций интеллектуальных инструментов.

Сергей успешно прошел собеседование и приступил к своим обязанностям. В дальнейшем оказалось, что его опыт и профессионализм действительно сыграли ключевую роль в успешной работе отдела. Подход Вадима Решалова, основанный на современных технологиях и принципах объективности, позволил избежать ошибок и обеспечить эффективную работу коллектива.

Так, благодаря применению знаний, полученных в академии, Вадим Решалов смог сделать правильный выбор и заложить основу успешного функционирования своего отдела, доказывая, что наука и новые технологии способны существенно повысить качество управленческих решений.

1.Система поддержки принятия решений (СППР)

Система поддержки принятия решений (СППР) — это специализированный программный комплекс, предназначенный для автоматизации процесса выбора оптимальных вариантов решения различных управленческих, технических, экономических и иных задач. Система позволяет принимать обоснованные и взвешенные решения на основе анализа множества факторов, критериев и сценариев развития событий.

1.1.Основные возможности СППР

1. Анализ альтернатив

Автоматизированная оценка нескольких возможных вариантов действий, выявление сильных и слабых сторон каждого варианта.

2. Моделирование сценариев

Возможность моделирования различных сценариев развития ситуации, прогнозирование последствий принятых решений.

3. Оценка рисков

Анализ вероятностных рисков и неопределенностей, связанных с принятием тех или иных решений.

4. Оптимизация решений

Использование методов многокритериальной оптимизации для нахождения наилучшего решения с учетом заданных критериев и ограничений.

5. Интеграция данных

Поддержка работы с различными источниками данных: базами данных, внешними системами, электронными таблицами и отчетами.

6. Поддержка коллективной работы

Совместное принятие решений несколькими экспертами, возможность учета мнений и предпочтений группы лиц.

7. Гибкость настройки

Настройка системы под конкретные задачи организации, учет специфики отрасли и особенностей бизнеса.

8. Интуитивно понятный интерфейс

Удобство использования системой даже неподготовленными пользователями благодаря простоте интерфейса и встроенным подсказкам.

9. Документирование и отчетность

Генерация подробных отчетов и документации по проведенному анализу и принятым решениям.

1.2.Примеры использования СППР

— в управлении проектами: выбор оптимального исполнителя, планирование сроков выполнения работ, распределение ресурсов;

— в экономике и финансах: инвестиционные решения, управление рисками, финансовое планирование;

— в промышленности: выбор технологий производства, оптимизация производственных процессов, управление запасами;

— в логистике: маршрутизация транспортных потоков, оптимизация складских операций;

— в здравоохранении: выбор стратегии лечения пациентов, оптимизация медицинских услуг.

Таким образом, СППР является мощным инструментом, который помогает руководителям и специалистам принимать обоснованные и эффективные решения в условиях неопределенности и сложности задач.

2. Принятие решений с помощью СППР

СППР — программный комплекс для помощи лицам, принимающим решения (ЛПР), в анализе сложных многокритериальных задач. Система позволяет структурировать проблему, сравнивать альтернативы по совокупности разнородных критериев и находить оптимальное решение на основе формализованных методов.

2.1.Ключевые функции

— Структуризация задачи: построение иерархии целей, критериев и альтернатив.

— Ввод и обработка экспертных оценок: поддержка различных шкал измерения.

— Многокритериальная оценка альтернатив: применение математических методов ранжирования.

— Анализ чувствительности: проверка устойчивости решения при изменении весов критериев.

— Визуализация результатов: графики, диаграммы, таблицы приоритетов.

— Формирование отчётов: документирование процесса и обоснования выбора.

2.2.Базовые методы анализа

СППР реализует следующие математические подходы:

— Метод анализа иерархий (МАИ) — декомпозиция задачи на уровни и парные сравнения.

— Метод ELECTRE — построение отношений превосходства на основе пороговых значений.

— Метод TOPSIS — выбор альтернативы, ближайшей к идеальному решению.

— Аддитивные взвешенные суммы — линейная свёртка критериев с весами.

Типовая последовательность работы

— Определение цели и границ задачи.

— Формирование списка альтернатив (A1,A2,…,An).

— Выделение критериев оценки (K1,K2,…,Km).

— Назначение весов критериев (w1,w2,…,wm, где ∑i=1mwi=1).

— Оценка альтернатив по каждому критерию.

— Расчёт интегральных оценок и ранжирование.

— Анализ устойчивости решения.

— Интерпретация результатов и принятие решения.

3.Примеры конкретного использования

1. Выбор поставщика оборудования

Цель: определить оптимального поставщика из 4 кандидатов.

Критерии: цена (w1=0,4), сроки поставки (w2=0,3), гарантия (w3=0,2), репутация (w4=0,1).

Результат: система вычисляет интегральные оценки и рекомендует поставщика с максимальным рейтингом.

2. Распределение инвестиционного бюджета

Задача: распределить 10 млн руб. между 5 проектами.

Критерии: ожидаемая доходность (w1=0,5), риск (w2=0,3), срок окупаемости (w3=0,2).

Решение: СППР формирует оптимальный портфель проектов с максимальным ROI при допустимом уровне риска.

3. Приём на работу

Ситуация: отбор из 6 кандидатов на должность менеджера.

Критерии: опыт (w1=0,4), образование (w2=0,2), навыки (w3=0,3), личностные качества (w4=0,1).

Итог: система ранжирует кандидатов и выделяет лидера по комплексному показателю.

4. Выбор места для филиала

Альтернативы: 3 города.

Критерии: стоимость аренды (w1=0,3), транспортная доступность (w2=0,25), конкуренция (w3=0,25), потенциал рынка (w4=0,2).

Вывод: СППР определяет город с наилучшим сочетанием факторов.

Преимущества системы

— Объективность: снижение влияния субъективных факторов.

— Прозрачность: чёткое обоснование выбора.

— Масштабируемость: работа с десятками критериев и альтернатив.

— Гибкость: настройка под специфику задачи.

— Экономия времени: автоматизация рутинных расчётов.

Ограничения

— Требует корректного определения критериев и весов.

— Качество решения зависит от достоверности входных данных.

— Не заменяет экспертное суждение в нестандартных ситуациях.

СППР особенно эффективна в ситуациях, где:

— много конкурирующих альтернатив;

— критерии разнородны (количественные и качественные);

— необходимо документировать обоснование решения;

— требуется учесть мнения нескольких экспертов.

4.Сценарий выбора кандидата с помощью сППР

Решим задачу поэтапно:

1. Определение весовых коэффициентов критериев

Определим важность каждого критерия по десятибалльной шкале (чем важнее критерий, тем больше значение):

— Стаж работы: 3 балла

— Ответственность: 4 балла

— Коммуникабельность: 2 балла

— Уровень образования: 1 балл

Таким образом, общий вес всех критериев будет равен 3 +4 +2 +1 = 10.

2. Определение шкал оценки критериев

Каждого кандидата оцениваем по каждому критерию по пятибалльной шкале (от 1 до 5).

Шкала оценки критериев:

Критерий «Стаж работы»

— Менее года: 1 балл

— От 1 до 2 лет включительно: 2 балла

— От 2 до 3 лет включительно: 3 балла

— От 3 до 5 лет включительно: 4 балла

— Более 5 лет: 5 баллов

Критерий «Ответственность»

— Не ответственный: 1 балл

— Достаточно ответственный: 2 балла

— Ответственный: 3 балла

— Очень ответственный: 4 балла

Критерий «Коммуникабельность»

— Замкнутый: 1 балл

— Недостаточно коммуникабельный: 2 балла

— Достаточная коммуникабельность: 3 балла