Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
18+
Все
Информационные технологии
Информационные технологии: общее
Оглавление - Машинное обучение без иллюзий
Понимание возможностей и границ ML
Сергей Кирницкий
Электронная
200 ₽
Печатная
763 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 236 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
ВВЕДЕНИЕ: Момент прозрения
История переоценки возможностей
Кому нужна эта книга
Что вы узнаете
Структура книги
ЧАСТЬ I: ПРИРОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Глава 1. Что представляет собой машинное обучение
1.1. Основные процессы машинного обучения
1.2. Границы возможностей машинного обучения
1.3. Метафора информационного сжатия
Заключительные размышления о природе машинного обучения
Глава 2. Границы объективности
2.1. Последовательность проектных решений
2.2. Воспроизведение исторических закономерностей
2.3. Неявные допущения в моделях
Глава 3. Язык и терминология
3.1. Проблема антропоморфной терминологии
3.2. Научная терминология в контексте
3.3. Профессиональный словарь
ЧАСТЬ II: ПЕРЕНОС СЛОЖНОСТИ
Глава 4. Эволюция принятия решений
4.1. От прямых решений к мета-решениям
4.2. Уровни абстракции в принятии решений
4.3. Распределение компетенций и ответственности
Заключительные размышления главы
Глава 5. Новые роли и компетенции
5.1. Разрыв между техническими и предметными компетенциями
5.2. Роль консультантов и интеграторов
5.3. Образование и подготовка специалистов
Заключение раздела о компетенциях
Глава 6. Скрытая сложность
6.1. Архитектурные решения и их последствия
6.2. Качество и репрезентативность данных
6.3. Выбор метрик и оптимизационных критериев
ЧАСТЬ III: ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОЦЕССОВ
Глава 7. Редукция и потеря информации
7.1. От сущности к вектору признаков
7.2. Роль контекста в принятии решений
7.3. Неизмеримые факторы
Глава 8. Скорость и масштаб
8.1. Компромисс между скоростью и качеством
8.2. Синхронизация и системные риски
8.3. Время на анализ и рефлексию
Глава 9. Контроль и интерпретируемость
9.1. Проблема интерпретируемости
9.2. Сложность внесения изменений
9.3. Мониторинг и поддержка моделей
ЧАСТЬ IV: ОСОЗНАННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Глава 10. Области эффективного применения
10.1. Критерии применимости
10.2. Успешные применения и их границы
10.3. Человеко-машинное взаимодействие
Глава 11. Ключевые вопросы при внедрении
11.1. Вопросы о соответствии задачи и метода
11.2. Вопросы о данных и валидации
11.3. Вопросы об организации и ответственности
Глава 12. Организационная зрелость
12.1. Четыре стадии зрелости организации
12.2. Формирование культуры работы с данными
12.3. Практические инструменты управления
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Сбалансированный подход
Ключевые принципы
Практические выводы
Взгляд в будущее
Финальная мысль