18+
Оглавление - Машинное обучение без иллюзий
Понимание возможностей и границ ML
- ВВЕДЕНИЕ: Момент прозрения
- История переоценки возможностей
- Кому нужна эта книга
- Что вы узнаете
- Структура книги
- ЧАСТЬ I: ПРИРОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Глава 1. Что представляет собой машинное обучение
- 1.1. Основные процессы машинного обучения
- 1.2. Границы возможностей машинного обучения
- 1.3. Метафора информационного сжатия
- Заключительные размышления о природе машинного обучения
- Глава 2. Границы объективности
- 2.1. Последовательность проектных решений
- 2.2. Воспроизведение исторических закономерностей
- 2.3. Неявные допущения в моделях
- Глава 3. Язык и терминология
- 3.1. Проблема антропоморфной терминологии
- 3.2. Научная терминология в контексте
- 3.3. Профессиональный словарь
- ЧАСТЬ II: ПЕРЕНОС СЛОЖНОСТИ
- Глава 4. Эволюция принятия решений
- 4.1. От прямых решений к мета-решениям
- 4.2. Уровни абстракции в принятии решений
- 4.3. Распределение компетенций и ответственности
- Заключительные размышления главы
- Глава 5. Новые роли и компетенции
- 5.1. Разрыв между техническими и предметными компетенциями
- 5.2. Роль консультантов и интеграторов
- 5.3. Образование и подготовка специалистов
- Заключение раздела о компетенциях
- Глава 6. Скрытая сложность
- 6.1. Архитектурные решения и их последствия
- 6.2. Качество и репрезентативность данных
- 6.3. Выбор метрик и оптимизационных критериев
- ЧАСТЬ III: ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОЦЕССОВ
- Глава 7. Редукция и потеря информации
- 7.1. От сущности к вектору признаков
- 7.2. Роль контекста в принятии решений
- 7.3. Неизмеримые факторы
- Глава 8. Скорость и масштаб
- 8.1. Компромисс между скоростью и качеством
- 8.2. Синхронизация и системные риски
- 8.3. Время на анализ и рефлексию
- Глава 9. Контроль и интерпретируемость
- 9.1. Проблема интерпретируемости
- 9.2. Сложность внесения изменений
- 9.3. Мониторинг и поддержка моделей
- ЧАСТЬ IV: ОСОЗНАННОЕ ПРИМЕНЕНИЕ
- Глава 10. Области эффективного применения
- 10.1. Критерии применимости
- 10.2. Успешные применения и их границы
- 10.3. Человеко-машинное взаимодействие
- Глава 11. Ключевые вопросы при внедрении
- 11.1. Вопросы о соответствии задачи и метода
- 11.2. Вопросы о данных и валидации
- 11.3. Вопросы об организации и ответственности
- Глава 12. Организационная зрелость
- 12.1. Четыре стадии зрелости организации
- 12.2. Формирование культуры работы с данными
- 12.3. Практические инструменты управления
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Сбалансированный подход
- Ключевые принципы
- Практические выводы
- Взгляд в будущее
- Финальная мысль