Бесплатный фрагмент - Нейросеть в строительстве

Глава 1. С чего начать — чтобы не потратить месяц впустую

Первое, что нужно уяснить — нейросети в строительстве не про технологии будущего. Это про решение текущих задач. Про то, чтобы не пересчитывать смету вручную третий раз за день. Про то, чтобы не переделывать график из-за одного звонка. Про то, чтобы не терять документы в бумажной волоките.

Я начал разбираться не из интереса к ИИ. А из усталости. Устал от рутины, которая не приносит ценности, но отнимает время. Устал от объяснений, от поиска опечаток, от согласований, которые тянутся неделями.

Первые две недели — потрачены впустую. Гуглил «нейросети для строительства», находил академические статьи, кейсы от крупных холдингов, презентации с красивыми графиками. Ничего из этого не применимо к реальной работе с одним сметчиком, Excel и кучей PDF.

Поворот — форум прорабов. Один из участников написал: «Загрузил прайс в чат-бот, попросил посчитать смету — и он посчитал. Не идеально, но за 10 минут». Решил проверить. Загрузил прайс от «СтройГрада» в ChatGPT. Написал: «Сделай смету на фундамент 10х12. Бетон М300, арматура А500, песок, щебень. Цены бери из файла». Получил таблицу. Проверил — погрешность 7%. Для черновика — приемлемо.

Не восторг. Не «прорыв». Просто — работает.

Почему большинство не начинает

Не из-за отсутствия инструментов. Не из-за отсутствия данных. А из-за ожидания «идеального момента». Ждут готового решения. Ждут, когда кто-то сделает за них. Ждут, когда появится «время».

Времени не будет. Данные всегда в беспорядке. Идеального момента — не существует.

Начинать надо с того, что есть. С одного файла. С одного запроса. С одной сметы.

Инструменты, которые работают — без лишнего

Только то, что реально можно внедрить одному человеку — без IT-отдела, без программистов, без бюджета.

ChatGPT (платная версия, GPT-4 или выше)

Основной инструмент.

Почему:

— Работает с файлами: PDF, Excel, изображения, Word

— Понимает русский, включая профессиональную терминологию

— Не требует установки — только браузер и подписка

— Большое сообщество — если что-то не получается, решение уже есть

Claude 3 (Anthropic)

Лучше справляется с формальными текстами — акты, договоры, служебные записки. Если нужна точность в оформлении — подходит. Стоит дороже — 30 долларов в месяц. Для начала — не обязателен.

Notion + Notion AI

Для тех, кто предпочитает централизованное хранение. В одной базе — поставщики, прайсы, шаблоны, объекты. Можно дать команду: создать смету на объект «Дом на Озерной», материалы от «СтройГрад СПб», коэффициент 1.15 за зиму. Результат — готовая таблица.

Lobe (Microsoft)

Для анализа изображений. Загружаете фотографии — подписываете, что на них. Например: «правильно уложенная гидроизоляция», «нарушение армирования». Через несколько часов — модель, которая анализирует новые фото. Полезно для контроля качества.

Tocumen.ru

Российская платформа под строительство. Распознаёт документы, генерирует КС-2, КС-3, ведёт журналы. Интеграция с 1С. Есть пробный период. Подходит, если не хотите настраивать вручную. Мне показалась избыточной — предпочитаю гибкие решения.

Для старта — достаточно ChatGPT. Остальное — по мере необходимости.

Данные — откуда брать, если «всё в беспорядке»

Говорят: «у нас нет данных». Это не так. Данные есть. Просто они в PDF, в бумажных папках, в скринах, в переписках.

Что использовать:

— Старые сметы — даже бумажные. Отсканируйте — ChatGPT распознает текст.

— Прайсы поставщиков — PDF, сайты, скрины.

— Чертежи — PDF, DWG, JPG.

— Фото с объектов — можно оценивать объёмы, состояние, соответствие.

— Акты, КС-2, КС-3 — даже если в Word.

— Переписки с подрядчиками — оттуда можно извлекать сроки, объёмы, замечания.

Минимум — 5—10 примеров. Этого достаточно, чтобы начать.

—

Как обучить нейросеть — без программирования

Просто.

Загружаете файл с прайсом. Пишете: «Это прайс от „БетонГрад“. Цены с НДС. Доставка +15%. Арматура — цена за тонну, но расчёт по погонным метрам: 1 тонна = 1126 м для диаметра 12 мм. Запомни.»

Загружаете шаблон сметы. Пишете: «Заполни шаблон для „Дача Иванова“. Объём бетона — 85 м³. Арматура — 3.5 тонны. Песок — 20 м³. Щебень — 15 м³. Используй прайс от „БетонГрад“. Добавь доставку. Примени коэффициент 1.12 за зиму.»

Получаете результат. Проверяете. Находите ошибку — например, не учтён коэффициент. Пишете: «В следующий раз добавляй коэффициент 1.12 за зиму. Запомни.»

Через 5—10 таких циклов — система работает стабильно.

Это и есть обучение. Без кода. Без серверов. Без IT.

—

Ошибки, которые лучше не повторять

1. Попытка автоматизировать всё сразу — сметы, графики, документы. Результат — перегруз, выгорание, отказ от идеи. Берите одну задачу. Решайте её. Потом переходите к следующей.

2. Отсутствие проверки первых результатов. Нейросеть может ошибаться — особенно если данные неполные. Первые 10—20 раз — проверяйте всё вручную.

3. Поиск идеального инструмента. Потратите время, выберете в итоге тот же ChatGPT. Берите рабочий инструмент — и начинайте. Дорабатывайте по ходу.

4. Отсутствие документирования. Сделали рабочий процесс — забыли, как он настроен. Через месяц — начинаете с нуля. Ведите журнал: какие запросы использовали, какие файлы загружали, какие ошибки возникали, как исправляли.

5. Ожидание идеального результата с первого раза. Не будет. Первые попытки — черновые. Главное — получить хоть какой-то результат. Потом — шлифовать.

—

Что нужно для старта

— Компьютер — даже слабый ноутбук.

— Интернет.

— Подписка на ChatGPT Plus — 20 долларов в месяц.

— 3—5 файлов со старыми сметами или прайсами.

— 2—3 часа в неделю на эксперименты.

— Готовность к ошибкам и итерациям.

Больше ничего не требуется.

—

Пошаговый план

Регистрация в ChatGPT. Оформление подписки Plus.

Поиск и загрузка первой сметы — в любом формате. Запрос: «Проанализируй файл. Выпиши все статьи расходов, объёмы, цены, поставщиков. Оформи в виде таблицы.» Копирование результата в Excel.

Поиск прайса поставщика. Загрузка в ChatGPT. Запрос: «Это прайс от „СтройБетон“. Цены с НДС. Доставка +15%. Запомни.»

Загрузка шаблона сметы. Запрос: «Пересчитай цены, используя прайс от „СтройБетон“. Учти доставку. Выведи итоговую сумму.»

Сравнение с оригиналом. Поиск расхождений. Корректировка запроса: «Добавь коэффициент 1.12 за зимнее бетонирование. Запомни.»

Повтор с другой сметой. Сохранение запроса как шаблона.

Фиксация результата. Первый автоматизированный расчёт готов.

—

Почему большинство бросают

Ожидают мгновенного эффекта. Получают сырые, неидеальные результаты — и разочаровываются. Это нормально. Первые две недели — адаптация. Нейросеть — как новый сотрудник: сначала работает криво, потом входит в ритм. Главное — не останавливаться.

—

Документирование процесса

Заведите отдельную папку — «ИИ-процессы». Туда — каждый запрос, каждый файл, каждая ошибка, каждое исправление. Через месяц это станет вашей личной базой знаний — ценнее любого курса. Потому что это — ваш опыт. Ваши решения. Ваши доработки.

—

Если застряли

Не гуглите «нейросети в строительстве». Гуглите конкретику:

— Как загрузить PDF в ChatGPT

— Как заставить Claude сгенерировать таблицу

— Почему ChatGPT неверно считает объёмы

— Как исправить цену в смете

Чем точнее запрос — тем быстрее решение.

Глава 2. Сметы на автопилоте — как перестать считать вручную и не потерять контроль

Прошёл три месяца с момента первой попытки. Первые две недели — эксперименты. Потом — систематизация. Потом — шаблоны. Потом — интеграция с 1С и Excel. Сейчас — 80% смет создаются автоматически. Остальные 20% — ручная корректировка, согласование, исключения. Цель — не 100% автоматизация. Цель — освободить время от рутины.

Что мешает — не технологии. Хаос в данных. Цены в прайсах не обновляются. Коэффициенты применяются «по памяти». Объёмы считаются «на глаз». Шаблоны теряются. Поставщики меняются, а сметы — нет. Нейросеть не исправит этот хаос. Усилит. Сначала структурировать. Потом — автоматизировать.

Подготовка данных

Нейросеть работает с тем, что дали. Дали мусор — получили мусор. Что собрать: 1. Шаблон сметы — Excel или Word, структура: статья, ед. изм., объём, цена, итого. 2. Прайсы поставщиков — актуальные, с датой, НДС, условиями доставки. 3. Список коэффициентов — зима, высота, стеснённые условия, срочность. 4. База типовых объектов — фундамент 10х12, коробка 2 этажа, кровля скатная. Минимум — один шаблон, один прайс, три коэффициента. Этого хватит.

Формулировка запроса

Самое важное. Нейросеть не умеет «догадываться». Делает то, что написано. Чем точнее — тем лучше. Пример плохого: «Сделай смету.» Пример хорошего: «Загружен шаблон сметы. Загружен прайс от „СтройГрад“ от 05.04.2025. Создай смету на ленточный фундамент 10х12 м, глубина 1.5 м. Бетон М300 — объём 45 м³. Арматура А500 диаметр 12 мм — 2.8 тонны. Песчаная подушка — 20 м³. Щебень фракции 20—40 — 15 м³. Примени коэффициент 1.12 за зимнее бетонирование. Учти доставку +15%. Выведи результат в таблице с разбивкой по статьям. Итоговая сумма — с НДС.» Результат — готовая смета. Проверяется вручную. Если ошибка — корректируется запрос, а не смета. Принципиально.

Работа с ГЭСН, ФЕР, ТЕР

Нейросеть не заменяет ГЭСН. Использует. Как: 1. Загружается PDF с ГЭСН (или выдержка — нужные разделы). 2. Пишется: «Это ГЭСН-2020, раздел 3 „Бетонные работы“. Запомни расценки и единицы измерения.» 3. Загружается чертёж или описание объекта. 4. Пишется: «Рассчитай объём работ по ГЭСН. Примени расценки из загруженного файла. Пересчитай в текущие цены, используя прайс от „СтройГрад“. Учти коэффициенты.» Результат — смета, основанная на ГЭСН, но с актуальными ценами и коэффициентами. Важно: нейросеть не «знает» ГЭСН по умолчанию. Нужно научить — загрузив файл и дав инструкции.

Автоматическое обновление цен

Цены устаревают быстрее, чем успеваешь пересчитать. Решение — не обновлять вручную. Автоматизировать. Как: 1. Каждый понедельник — скачиваются новые прайсы поставщиков (PDF, Excel, HTML). 2. Загружаются в ChatGPT. 3. Пишется: «Это обновлённый прайс от „БетонГрад“ от 12.04.2025. Замени старые цены в базе. Сохрани изменения.» 4. При генерации новой сметы — нейросеть использует актуальные данные. Можно настроить парсинг сайтов через Browse.ai или ParseHub — но это следующий уровень. Для начала — ручная загрузка раз в неделю.

Интеграция с Excel и 1С

Ответ: через промежуточный формат — Excel. Как: 1. Нейросеть генерирует смету в виде таблицы. 2. Таблица копируется — вставляется в шаблон Excel, совместимый с 1С. 3. В Excel — макрос или Power Query, который подтягивает данные в нужные ячейки. 4. Экспорт в 1С — стандартной выгрузкой. Пример запроса: «Сгенерируй таблицу в формате, совместимом с Excel. Столбцы: Код статьи, Наименование, Ед. изм., Объём, Цена за ед., Сумма. Без объединённых ячеек. Без форматирования. Только данные.» Результат — чистая таблица, вставляется в Excel — сразу «встаёт» в нужные ячейки. Для 1С — конфигурация «Сметы и расчёты» принимает Excel-файлы определённой структуры. Главное — соблюсти формат.

Ошибки, которые ломают смету

1. Неправильные единицы измерения. Нейросеть видит «арматура — 3 тонны», а в прайсе — цена за метр. Результат — неверная сумма. Решение: в запросе явно указывать: «арматура — 3 тонны = 3378 погонных метров (при диаметре 12 мм)».

2. Не учтён НДС. В прайсе — «без НДС», а в смете — нужно «с НДС». Нейросеть не добавит сама. Решение: в запросе: «цены в прайсе без НДС — добавь 20%».

3. Коэффициенты «забыты». Нейросеть применила базовую цену, но не учла зимний коэффициент. Решение: в каждом запросе явно указывать: «примени коэффициент 1.12 за зиму».

4. Неверный объём. Нейросеть неверно рассчитала объём бетона по чертежу. Решение: не давать ей считать объёмы — загружать готовые цифры: «объём бетона — 45 м³ (по данным проекта)».

5. Смешение поставщиков. Нейросеть взяла песок от одного поставщика, а щебень — от другого, хотя в ТЗ указан один. Решение: явно указывать: «все материалы — от поставщика „СтройГрад“».

Лайфхаки — как сэкономить 3 часа на каждой смете

1. Шаблоны запросов. Создать текстовый файл с шаблонами под типовые объекты: фундамент 10х12, кладка стен 2 этажа, кровля скатная, отделка фасада. При новом объекте — берётся шаблон, меняются цифры.

2. База поставщиков. Отдельный файл: «Поставщики. txt». Для каждого — условия, НДС, доставка, коэффициенты. Перед генерацией — копируется нужный блок в запрос.

3. Автоматическая нумерация. Пишется: «Пронумеруй статьи сметы от 1.1 до 1.15». Экономит 10 минут на ручной нумерации.

4. Группировка по разделам. «Сгруппируй статьи по разделам: земляные работы, бетонные работы, арматурные работы.» — сразу структурирует смету.