12+
Оглавление - Служба поддержки на нейросетях: как снизить негатив и ускорить ответы
- Глава 1. Поддержка как продукт: что именно мы улучшаем нейросетями
- Глава 2. Тональность и стиль: как звучать по-человечески, но профессионально
- Глава 3. Классификация обращений: чтобы не отвечать каждый раз с нуля
- Глава 4. Сценарии поддержки: как превращать хаос в управляемые процессы
- Глава 5. Шаблоны ответов: как делать так, чтобы они не выглядели шаблонными
- Глава 6. Нейросеть как черновик-двигатель: как получать ответы быстрее и точнее
- Глава 7. Суммаризация и понимание контекста: как не перечитывать простыни переписок
- Глава 8. База знаний: чтобы поддержка не была «головой каждого оператора»
- Глава 9. Классификация обращений ИИ: авто-теги, маршрутизация и приоритизация
- Глава 10. Снижение негатива: как отвечать так, чтобы человек остыл
- Глава 11. Обратная связь в продукт: как поддержка снижает количество обращений
- Глава 12. QA ответов: как не дать поддержке деградировать на масштабе
- Глава 13. Работа с отзывами: как снижать негатив в публичном поле
- Глава 14. Мультиканальная поддержка: чат, email, соцсети, маркетплейсы
- Глава 15. Автоматизация: что можно отдать ИИ и не потерять контроль
- Глава 16. Практикум: построить поддержку с нейросетями за 7 дней
- Глава 17. Практикум: снизить негатив и повторные обращения за 14 дней
- Глава 18. Сложные клиенты: агрессия, угрозы, манипуляции
- Глава 19. Библиотека промптов поддержки: когда какой использовать
- Глава 20. Регламент поддержки 2.0: чтобы система работала годами