12+
Оглавление - Книга по качеству данных
- О том, как написана эта книга
- ЮРИДИЧЕСКОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ И ОГРАНИЧЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
- Почему качество данных — это отдельная дисциплина
- Почему качество данных — это деньги
- ГЛАВА 1. Комната слухов (почему данные врут)
- Почему данные врут?
- Пять типов грязи (далее — НДУНФ)
- ГЛАВА 2. Семь дверей в подвале (измерения качества)
- Часть 1. Фундамент дома (Data Integrity)
- Часть 2. Семь дверей качества (СВУПК+Д)
- Качество — это всегда компромисс
- Вопросы для самопроверки (после глав 1–2)
- ГЛАВА 3. Рентген багажа в аэропорту (профилирование данных)
- Что такое профилирование данных
- Три инструмента для рентгена
- Что делать с найденным (чиним по семи измерениям)
- ГЛАВА 4. Диспетчерская (кто за что отвечает)
- Три кита Data Governance (далее — КОД)
- Кто есть кто: подробности
- Матрица ответственности (упрощённый RACI)
- Data Mesh: как децентрализация влияет на качество данных
- ГЛАВА 5. Конвейер качества (автоматизация и Great Expectations)
- Три уровня автоматизации (далее — ПКТ)
- Часть 1. Правило как код (П)
- Часть 2. Контроль в пайплайне (К)
- Часть 3. Триггер на инцидент (Т)
- Great Expectations: практический фреймворк для ПКТ
- Вопросы для самопроверки (после глав 3–5)
- ГЛАВА 6. Рентген на бегу (Data Observability и Data Lineage)
- Н — Data Observability (наблюдаемость)
- Л — Data Lineage (происхождение данных)
- Архитектура данных и качество (связь)
- М — Data Quality Management (управление качеством данных)
- ГЛАВА 7. Данные в движении (стриминг и ML)
- Три специфических проблемы качества для LLM
- Что добавить к вашему DQ-набору для ИИ
- ГЛАВА 8. Этика и политика качества данных (когда чистить нельзя, а терпеть опасно)
- Три уровня безопасности данных (кратко)
- Как не стать «полицейским качества данных»
- ГЛАВА 9. Стандарты и мировые практики (как делают в больших компаниях)
- Три главных стандарта: DAMA — ISO — FAIR
- Часть 1. DAMA (Свод знаний по управлению данными)
- Часть 2. ISO 8000 (международный стандарт качества данных)
- Часть 3. FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- Вопросы для самопроверки (после глав 6–9)
- ГЛАВА 10. Speed of Implementation (как начать за 15 минут, измерить за неделю и масштабировать без бюрократии)
- Часть 1. Первые 15 минут (внедрить одну проверку)
- Часть 2. Первая неделя (измерить эффект)
- Часть 3. Первый квартал (масштабировать без бюрократии)
- ПРИЛОЖЕНИЯ
- 1. Как измерить прогресс: модели зрелости качества данных
- 2. Как посчитать деньги: ROI для качества данных
- 3. Краткое саммари книги (20 главных идей)
- 4. SQL для DQ за 15 минут (справочник для начинающих)
- 5. Что делать, если… (10 типовых ситуаций)
- ГЛОССАРИЙ
- Вместо заключения