Магазин
О сервисе
Услуги
Конкурсы
Авторам
Новости
Акции
Помощь
8 800 500 11 67
RUB
Сменить валюту
Войти
Поиск
Все книги
Импринты
Бестселлеры
Бесплатные
Скидки
Подборки
Книги людям
12+
Все
Искусство
Искусство: общие вопросы
Оглавление - Создание музыки с помощью нейросети Suno
Дмитрий Урсаев
Электронная
400 ₽
Печатная
1 231 ₽
Читать фрагмент
Купить
Объем: 448 бумажных стр.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Подробнее
0.0
0
Оценить
Пожаловаться
О книге
отзывы
Оглавление
Читать фрагмент
Создание музыки с помощью нейросети SUNO
Введение
Зачем нужна эта книга
Для кого эта книга
Что вы получите после прочтения
О чём эта книга на самом деле
Как устроена книга
Несколько важных мыслей перед стартом
Эта книга — приглашение к практике
Часть I. Знакомство с SUNO и основами ИИ-музыки
Глава 1. Что такое SUNO и почему это новый этап в создании музыки
1.1. Что такое SUNO
1.2. Почему SUNO стала популярной
1.3. Чем SUNO отличается от обычных музыкальных программ
1.4. Для кого подходит SUNO
1.5. Что может SUNO на практике
1.6. Ограничения SUNO: что важно понимать с самого начала
1.7. Главный принцип работы с SUNO: не «нажать кнопку», а научиться управлять результатом
1.8. Почему будущее музыкального творчества — за сотрудничеством человека и нейросети
1.9. Что вы узнаете дальше
Выводы главы
Глава 2. Регистрация, интерфейс и первые шаги в SUNO
2.1. Как начать работу с платформой
2.2. Регистрация и создание аккаунта
2.3. Бесплатные и платные возможности
2.4. Обзор интерфейса
2.5. Где создавать треки и как запускать генерацию
2.6. Как прослушивать, сохранять и пересоздавать результаты
2.7. Первое знакомство с настройками
2.8. Типичные ошибки новичков на старте
2.9. Первая практика: создаём свой первый трек
Выводы главы
Глава 3. Как работает генерация музыки в SUNO
3.1. Что происходит после ввода запроса
3.2. Как нейросеть интерпретирует текстовое описание
3.3. Роль жанра, настроения, инструментов и структуры
3.4. Почему один и тот же запрос даёт разные результаты
3.5. Что влияет на качество генерации
3.6. Как мыслить не «командами», а музыкальными образами
3.7. Основы эффективного взаимодействия с ИИ
3.8. Почему понимание принципов важнее, чем «секретные формулы»
Выводы главы
Часть II. Промптинг для SUNO: язык, на котором нужно говорить с нейросетью
Глава 4. Основы написания промптов для SUNO
4.1. Что такое промпт и почему от него зависит почти всё
4.2. Короткий и длинный промпт: когда что использовать
4.3. Простая структура хорошего запроса
4.4. Жанр, настроение, темп, атмосфера
4.5. Инструменты и характер звучания
4.6. Вокал: пол, манера, подача, эмоциональность
4.7. Типичные ошибки при написании промптов
4.8. Как улучшать слабый запрос
4.9. Практика: превращаем расплывчатые идеи в точные промпты
Выводы главы
Глава 5. Продвинутый промптинг: как получать более точный и качественный результат
5.1. Многоуровневая структура запроса
5.2. Как описывать динамику песни
5.3. Как задавать развитие композиции
5.4. Смешение жанров и создание гибридных стилей
5.5. Как описывать эмоциональные нюансы
5.6. Когда стоит упрощать запрос, а когда — детализировать
5.7. Как писать промпты для нестандартных задач
5.8. Создание собственной библиотеки удачных формулировок
Выводы главы
Глава 6. Жанры и стили: как управлять музыкальным направлением
6.1. Поп
6.2. Рок
6.3. Хип-хоп и рэп
6.4. Электронная музыка
6.5. Lo-fi
6.6. Саундтрек и кинематографичная музыка
6.7. Инди
6.8. R&B и soul
6.9. Фолк и акустические стили
6.10. Экспериментальная музыка
6.11. Как смешивать жанры без потери целостности
6.12. Практика: одна идея в пяти разных стилях
Выводы главы
Часть III. Тексты песен и работа с вокалом
Глава 7. Как создавать тексты песен для SUNO
7.1. Нужен ли готовый текст или можно начать с идеи
7.2. Основы структуры песни: куплет, припев, бридж, аутро
7.3. Как писать текст, который хорошо ложится на музыку
7.4. Простота против поэтичности: что работает лучше
7.5. Рифма, ритм и естественность фраз
7.6. Как адаптировать текст под жанр
7.7. Как писать тексты на русском языке
7.8. Как писать тексты на английском языке
7.9. Использование нейросетей для помощи в написании текста
7.10. Практика: создаём текст песни с нуля
Выводы главы
Глава 8. Работа с вокалом в SUNO
8.1. Как SUNO создаёт вокальные партии
8.2. Мужской, женский, нейтральный и стилизованный вокал
8.3. Как описывать тембр и манеру исполнения
8.4. Эмоция в голосе: нежность, энергия, драматизм, агрессия
8.5. Вокал и жанр: что учитывать
8.6. Когда вокал звучит убедительно, а когда — нет
8.7. Как улучшать результат через уточнение промпта
8.8. Ограничения ИИ-вокала и как с ними работать
Выводы главы
Глава 9. Как превращать текст в песню
9.1. От идеи к структуре
9.2. Как подбирать музыкальный стиль под текст
9.3. Как проверить, подходит ли текст песне
9.4. Как создавать несколько музыкальных интерпретаций одного текста
9.5. Что делать, если песня звучит не так, как вы задумали
9.6. Переработка текста под более сильный результат
9.7. Практика: одна лирика — три разные версии песни
Выводы главы
Часть IV. От первых результатов к качественным трекам
Глава 10. Как оценивать качество генерации
10.1. Что считать хорошим результатом
10.2. Музыкальная целостность
10.3. Выразительность вокала
10.4. Запоминаемость припева
10.5. Качество аранжировки
10.6. Эмоциональное воздействие
10.7. Соответствие исходной задаче
10.8. Как научиться слышать сильные и слабые стороны трека
10.9. Личная система оценки: как создать свой чек-лист
Выводы главы
Глава 11. Итерации и улучшение результата
11.1. Почему редко получается идеально с первого раза
11.2. Метод пошаговых улучшений
11.3. Как анализировать, что именно не сработало
11.4. Когда менять только формулировку, а когда — всю концепцию
11.5. Работа с вариантами и версиями
11.6. Личный workflow при работе с SUNO
11.7. Как не утонуть в бесконечных перегенерациях
11.8. Когда стоит остановиться и принять результат
Выводы главы
Глава 12. Создание профессионально звучащих треков
12.1. Чем демо отличается от трека, готового к публикации
12.2. Как выбирать лучшие версии
12.3. Монтаж и компоновка результата
12.4. Когда стоит использовать внешнюю обработку
12.5. Доработка в аудиоредакторах и DAW
12.6. Базовые принципы сведения и мастеринга
12.7. Как добиться более цельного и современного звучания
12.8. Финальная проверка перед публикацией
12.9. Когда SUNO уже достаточно, а когда нужен следующий уровень
Выводы главы
Часть V. SUNO в связке с другими инструментами
Глава 13. Как использовать SUNO вместе с DAW
13.1. Зачем переносить результат из SUNO в музыкальные программы
13.2. Экспорт и организация файлов
13.3. Работа в Ableton Live, FL Studio, Logic Pro, Reaper и других DAW
13.4. Редактирование структуры и аранжировки
13.5. Дополнительные инструменты, эффекты и слои
13.6. Комбинирование ИИ-генерации с живыми партиями
13.7. Гибридный продакшн: человек + нейросеть
13.8. Когда DAW особенно полезна, а когда можно обойтись без неё
Выводы главы
Глава 14. SUNO и другие нейросети для музыки
14.1. Какие ИИ-инструменты можно использовать вместе с SUNO
14.2. Генерация текста с помощью языковых моделей
14.3. Создание обложек и визуального оформления
14.4. Нейросети для мастеринга
14.5. Сервисы для вокальной обработки
14.6. Полный ИИ-конвейер создания музыкального релиза
14.7. Как не потеряться среди инструментов
14.8. Роль человека в системе из нескольких нейросетей
Выводы главы
Глава 15. Создание музыкального бренда с помощью ИИ
15.1. Как выработать узнаваемый стиль
15.2. Почему важна авторская концепция, даже если музыку помогает делать ИИ
15.3. Название проекта, визуальный образ, подача
15.4. Единая стилистика релизов
15.5. Как создавать музыкальный контент регулярно
15.6. Как не потеряться среди тысяч ИИ-треков
15.7. ИИ как усилитель, а не замена личности автора
15.8. Мини-стратегия: как начать строить музыкальный бренд уже сейчас
Выводы главы
Часть VI. Практическое применение SUNO
Глава 16. SUNO для артистов и авторов песен
16.1. Быстрое создание демо
16.2. Поиск музыкальных идей
16.3. Преодоление творческого ступора
16.4. Работа над альбомной концепцией
16.5. Подготовка материала для живых музыкантов и продюсеров
16.6. SUNO как инструмент для сонграйтинга, а не как замена автору
16.7. Как артисты могут использовать SUNO без потери индивидуальности
16.8. Практическая модель работы артиста с SUNO
Выводы главы
Глава 17. SUNO для блогеров, контент-мейкеров и маркетинга
17.1. Музыка для YouTube, Reels, Shorts и TikTok
17.2. Создание джинглов и заставок
17.3. Музыка для рекламы и презентаций
17.4. Быстрая адаптация треков под разные форматы
17.5. Как делать запоминающийся бренд-звук
17.6. SUNO для личного бренда
17.7. Как не сделать контент «слишком сгенерированным»
17.8. Практический workflow для контент-мейкера
Выводы главы
Глава 18. SUNO для личного творчества и хобби
18.1. Музыка как способ самовыражения
18.2. Как писать песни для себя и близких
18.3. Музыкальные открытки, поздравления, персональные треки
18.4. Творческие эксперименты без страха ошибки
18.5. Как развивать музыкальный вкус через практику с ИИ
18.6. SUNO как инструмент личной рефлексии и эмоциональной поддержки
18.7. Почему личное творчество не «менее ценно», чем профессиональное
18.8. Простая практика для хобби-режима
Выводы главы
Часть VII. Юридические, этические и профессиональные вопросы
Глава 19. Авторские права и лицензирование
19.1. Кому принадлежит созданная музыка
19.2. Что важно знать о правилах платформы SUNO
19.3. Можно ли публиковать, продавать и монетизировать треки
19.4. Коммерческое и некоммерческое использование
19.5. Юридические риски и как их снижать
19.6. Почему важно следить за обновлениями правил
19.7. Что делать, если вы строите серьёзный проект на основе SUNO
19.8. Этическая осторожность рядом с юридической осторожностью
Выводы главы
Глава 20. Этика использования ИИ в музыке
20.1. Спор вокруг «настоящего» и «искусственного» творчества
20.2. Нужно ли указывать, что трек создан с помощью ИИ
20.3. Где проходит граница авторства
20.4. Уважение к труду музыкантов и продюсеров
20.5. ИИ как инструмент, а не подмена личности автора
20.6. Ответственность за количество и качество
20.7. Как строить этически зрелую позицию в эпоху ИИ
Выводы главы
Глава 21. Будущее музыкальной индустрии в эпоху нейросетей
21.1. Как ИИ меняет роль автора, продюсера и исполнителя
21.2. Что будет востребовано в ближайшие годы
21.3. Какие навыки станут ключевыми
21.4. Почему вкус, идея и индивидуальность становятся ещё важнее
21.5. Как подготовиться к новой музыкальной реальности
21.6. Сценарии будущего: пессимизм, технооптимизм и зрелый путь
Выводы главы
Часть VIII. Путь от новичка до профи
Глава 22. Как выстроить обучение работе с SUNO
22.1. Что изучать в первую очередь
22.2. План развития на 7 дней
22.3. План развития на 30 дней
22.4. План развития на 90 дней
22.5. Как формировать насмотренность и наслушанность
22.6. Как развивать продюсерское мышление
22.7. Как понять, что вы действительно растёте
22.8. Главное правило обучения: меньше хаоса, больше осознанной практики
Выводы главы
Глава 23. Типичные ошибки начинающих и как их избежать
23.1. Слишком общие запросы
23.2. Ожидание идеального результата с первой попытки
23.3. Отсутствие анализа после генерации
23.4. Слепое доверие любому результату
23.5. Переизбыток деталей в промпте
23.6. Отсутствие собственной идеи
23.7. Публикация сырого материала без доработки
23.8. Слишком быстрое желание стать «профи»
23.9. Игнорирование сильных сторон даже в слабых версиях
23.10. Работа без системы и заметок
23.11. Сравнение себя с чужими лучшими результатами
Выводы главы
Глава 24. Стратегия профессиональной работы с SUNO
24.1. Как организовать проектную работу
24.2. Каталогизация идей, промптов и версий
24.3. Работа с референсами
24.4. Создание собственной системы оценки треков
24.5. Как выстраивать стабильный результат
24.6. От единичных генераций к профессиональному workflow
24.7. Как работать на длинной дистанции и не выгорать
24.8. Финальная профессиональная установка
Выводы главы
Заключение
SUNO — это не волшебная кнопка, а новый музыкальный инструмент
Самый важный сдвиг происходит не в технологии, а в мышлении
В эпоху ИИ особенно важным становится то, что нельзя автоматизировать до конца
Ваш путь после этой книги
Главная мысль этой книги
Приложения
Приложение 1. Шаблоны промптов для SUNO
Приложение 2. 100 примеров промптов для разных задач
Приложение 3. Словарь терминов